2019年1月17日，国家电网公司（以下简称国网公司）三届四次职代会暨2019年工作会议提出建设“三型两网”世界一流能源互联网企业的战略目标，为支撑“三型两网”战略目标实现，3月8日发布了《泛在电力物联网建设大纲》（以下简称《大纲》），指导和推动各单位泛在电力物联网建设实施。《大纲》从对内业务、对外业务、数据共享、基础支撑、技术攻关和安全防护6个方面11个重点方向，就泛在电力物联网建设内容进行了阐述。其中，在数据共享方面提出了“打造数据共享服务”的重点任务，即基于全业务统一数据中心和统一数据模型，打造企业级数据中台，整合国网公司海量数据资源，为各专业领域提供统一数据共享分析服务，真正实现数据服务化。国网公司计划通过泛在电力物联网建设，实现从“重资产投资运营”为手段的传统型能源企业，向以“互联网企业”为方向的新型数字化能源企业转变，实现这一转变过程的一个重要环节就是构建“数据中台”。

蒙东电力经过十多年的信息化建设，已经累了海量数据资源，在数据资源统一管理、数据价值应用等方面已取得显著成效。但随着泛在电力物联网建设推进，公司当前数据资源在“接管用”等方面存在一些不足，在有效支撑电网业务、新兴业务的优化提升和创新发展方面不够“解渴”，主要表现在以下几个方面。

一是在“接”数据方面，在数据全量接入、外部数据接入、数据接入时效性方面还存在不足。在数据全量接入方面，与一次采集或录入、共享共用的目标存在较大差距，存在数据重复搬运情况，数据在对内、对外业务全环节中无法做到自由流转与应用，未能实现“数据一个源”；在外部数据接入方面，还未明确公司外部数据资源管理流程和工作职责，未开展外购数据获取及接入工作，未实现公司外部数据统一管理、共享共用；在接入数据实效性方面，需要进一步提升采集量测、业务明细数据等时效性，进一步推动公司全业务数据统一管理，实现内外部数据“即时获取”及内外部数据的高效接入。

二是在“管”数据方面，在数据贯通融合、数据透明性、数据准确性等方面需要改善提升。在数据贯通融合方面，系统建设很大程度上仍是“部门级”，导致数据孤立分散，源头不清，缺失归口管理，跨专业之间的数据贯通和融合不充分，专业壁垒严重，数据对内使用“一事一议”，对外报送“数出多门”，部分专业数据获取困难，急需打破专业壁垒；在数据透明性方面，还未建立规范的数据资产目录、实现数据的快速检索，各级用户对数据的感知度低，基层用户“不知”数据“有没有、在哪”的问题较为突出；数据准确性方面，数据存储及数据交换的标准需要进一步明确，还存在漏报、错报现象，需要进一步提升数据使用质量，进一步解决基层用户使用“不对”数据的问题。

三是在“用”数据方面，在数据全局共享能力、高价值数据分析能力和数据价值变现能力存在不足。在数据全局共享能力方面，数据建设在数据标准化等基础工作方面有一定成效，但在公司级数据共享方面建和用结合不够紧密，全业务数据不贯通，共享实时性不强，数据在提高电网安全运行水平、效率效益和工作质量等方面价值发挥不充分；在高价值数据分析能力方面，数据资产没有全局统一整合，难以开展跨专业分析，未对业务形成有效支撑和能反哺前端应用，未充分利用数据挖掘和分析结果支撑业务优化和新业务开展，还不能为电网运行和营销等服务提供精准、细分、闭环的数据决策支撑。在数据价值变现能力方面，数据价值尚未凸显，缺少高价值数据分析产品，缺少易于交易的数据服务产品，在充分发挥数据价值、创新发展数字经济方面还存在较大的提升空间。

基于如上目标，华为公司在深入了解蒙东电力数据中台真实需求的基础上，结合在电力物联网平台的技术积累，联合推出了云平台和数据中台解决方案。

云平台为数据中台的部署、运行提供基础资源环境，数据中台中的GaussDB200(并行数据库)、FusionInsight HD（大数据平台）都通过云平台服务化并对外提供服务、监控和运维。

数据中台层包括主要包括大数据平台FusionInsight HD和分布式数据库GaussDB产品模块。数据中台基于云平台的基础支撑，聚合多类型业务系统数据、汇聚物联中台感知数据及外部数据，为对内、对外业务提供数据服务。总体架构图如图1.1所示。

云平台与数据中台总体架构图

内蒙古东部电力双数据中心分别位于呼和浩特与北京，通过双10G通道连接，延时50~60ms。建议采用分布式云数据中心解决方案，通过华为openstack框架接入，云管理平台统一纳管，实现物理分散、逻辑统一的两中心一平台。

数据中台主要包括以下内容：

a) 数据接入：负责支撑全量、增量、实时数据采集，支持结构化、非结构化和量测类数据的接入。

b) 存储计算：包括分布式数据库和大数据平台，提供海量结构化、消息、量测数据的接入、存储、计算能力。

c) 数据服务：通过中台产生的结构性数据可以API接口、webservice等形式在对外服务平台上注册、发布，第三方应用以订阅的方式对服务进行访问。

d) 数据资产管理：包含数据资产目录、数据质量稽核、元数据管理、标签管理、模型管理等相关的产品和服务，实现对贴源层、共享层、分析层的数据产的统一管理，确保数据在共享和使用过程中的全面性、准确性、一致性。

云平台、数据中台上线后，依据数字化审计、多维精益管理体系变革、智慧供应链、供电服务指挥平台、网上国网、实物ID等业务应用建设进度要求，实现相关业务应用数据共享和分析场景构建。同时有效提升蒙东电力供电服务、智能巡检、配电网络运行等业务稳定高效的运行，对电力物联网建设起到关键支撑作用。

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